Aplicar los fundamentos de la inteligencia artificial, fomentando una comprensión profunda de su funcionamiento, alcances y limitaciones. El programa busca alfabetizar a los abogados en IA, dotándolos de los conocimientos conceptuales y prácticos necesarios para integrar herramientas de inteligencia artificial en su práctica profesional de manera ética, segura y eficiente.
Contenidos del programa:
Introducción a la IA: fundamentos y evolución de la IA.
Conceptos claves: machine learning (aprendizaje supervisado, no supervisado, reforzado), deep learning, IA generativa, entrenamiento de datos, black box, prompting, entre otros.
Modelos de Lenguaje LLMs. Limitaciones de la IA: sesgos, alucionaciones, errores.
Inteligencia artifical agéntica y los componentes de un agente: modelo, herramientas y orquestación.
Técnicas de Prompt engineering.
Aproximación al Deepfake.
Análisis, revisión y configuraciones de privacidad en asistentes generalistas de IA.
Taller de Búsqueda jurídica inteligente con RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Herramientas para detectar deepfakes
Casos de uso de la IA en el ámbito jurídico.
Principios de protección de datos aplicados a IA. Legalidad, finalidad, proporcionalidad, minimización, exactitud
Tratamiento de datos personales con herramientas de IA. Qué datos se pueden o no ingresar a herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini. Riesgos: fugas de información sensible, metadatos, transferencia internacional.
Bases de legitimación para procesar datos con IA. Consentimiento válido. Interés legítimo y su test. Obligaciones para entidades públicas vs. privadas.
Derechos digitales relevantes. Derecho a la autodeterminación informativa. Portabilidad de datos. Derecho a la explicación en decisiones automatizadas.Supresión / rectificación en bases de datos automatizadas.
Responsabilidad profesional del abogado al usar IA. Diligencia profesional: verificación, citación de fuentes, control humano. Confidencialidad y secreto profesional.
Riesgos legales del uso de IA en el derecho. Generación de normas inexistentes. Sesgos y discriminación en sistemas de IA.
Marco regulatorio internacional. Reglamento de IA de la Unión Europea. Principios de la OCDE sobre IA. Principios rectores de Naciones Unidas sobre gobernanza algorítmica.
IA en la administración de justicia. Sistemas de apoyo a decisiones judiciales. Uso de IA para análisis jurisprudencial y gestión de causas. Riesgos: opacidad algorítmica, debido proceso, imparcialidad.
