Este programa está diseñado para proporcionar una comprensión de los fundamentos y práctica de la Inteligencia Artificial en el ámbito financiero. Este itinerario abarca desde los fundamentos técnicos (Machine Learning, IA Agéntica) hasta la implementación de soluciones como RAG (Generación Aumentada por Recuperación) y automatización de procesos.
Contenidos del programa:
Introducción a la IA: fundamentos y evolución de la IA.
Conceptos claves: machine learning (aprendizaje supervisado, no supervisado, reforzado), deep learning, IA generativa, entrenamiento de datos, black box, prompting, entre otros.
Modelos de Lenguaje LLMs.
Técnicas de Prompt engineering aplicadas al ámbito financiero.
Técnicas de anonimización y desidentificación de datos.
Comparación y uso del ecosistema de chatbots de IA.
Herramientas de IA para financieros: preparación de informes, consultas de normativa y elaboración de presentaciones.
Taller de creación de GPTs o asistentes: Introducción práctica a la Retrieval-Augmented Generation.
Cómo conectar la IA a tus propios documentos (PDFs, Excel) para obtener respuestas veraces basadas exclusivamente en tu información interna.
Taller de identificación de procesos que pueden ser optimizados con el uso de IA.
Matriz de viabilidad de integración de IA en procesos – Análisis de riesgos.
Casos de empresas que han integrado IA en gestión financiera.
Proyectos prácticos para la gestión financiera con IA.
Introducción a herramientas de automatización.
Taller para la creación de una automatización con herramientas no-code o low-code.
Adopción Sostenible, Gobernanza y Buenas Prácticas: La importancia de auditar y documentar las automatizaciones (evitar el “Shadow IT”).
