Existe una brecha significativa entre el usuario que ha probado la IA de forma esporádica y el profesional que la integra de forma sistemática en su trabajo diario. La mayoría de profesionales usan la IA como un buscador avanzado o un corrector de textos, desaprovechando el 80% de su potencial. Este curso cierra esa brecha con fundamentos sólidos, técnica real y práctica inmediata sobre los propios casos de trabajo de cada alumno.
Contenidos del programa:
Bienvenida y presentación del curso
Qué es la Inteligencia Artificial y los modelos del lenguaje
Cómo funcionan los chatbots de IA por dentro: tokens, ventana de contexto, temperatura.
Qué son los sesgos, alucinaciones y errores.
Diferencias entre ChatGPT, Claude y Gemini: cuándo usar cada una.
Qué información nunca debe entrar en una IA pública
Configuración de privacidad en chatbots de IA
Cómo verificar una respuesta de IA, fact-checking integrado y fuentes citadas
Técnicas de anonimización como trabajar con información sensible
Qué es un prompt y por qué la forma en que preguntas cambia la respuesta
Técnicas básicas de prompting: chain of thought, few shot, entre otras.
Qué es RAG (Retrieval-Augmented Generation) y cómo usarlo
Cómo crear tu propia base de conocimiento personal
Qué es un GPT personalizado/ Proyectos, en que se diferencian de un chat genérico
Cómo definir el tono, estilo y reglas de comportamiento de tu asistente.
Como compartir tu asistente con tu equipo o estudiantes o usarlo en solitario.
Qué es la IA multimodal: texto imagen, audio y video y documentos en una sola herramienta
IA para reuniones: transcripción automática, resumen y extracción de acuerdos
IA para presentaciones e informes: como generar estructura, contenido y visualizaciones
Qué es la automatización nativa y por qué es el primer paso antes de usar herramientas externas
Google Gemini en Workspace: integración en Docs, Sheets, Gmail y Meet
Cómo actualizar y mejorar tu asistente a medida que tu trabajo evoluciona
